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自 9 月 4 日云版正式上线以来，Dify.AI 受到了开发者的好评和广泛分享。在不到一周的时间里，已经创建了 000，700 多个应用程序，甚至在我们开源之前，我们的 GitH...

在 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 出现之前，机器学习操作 （MLOps） 领域主要侧重于传统机器学习模型的部署、监视和管理。在那些日子里，特征工程是为机器学习模型准备数据...

ChatGPT 插件提供了一种强大的方法来扩展 AI 客户端的功能，方法是通过 API 集成其他功能。在这篇博文中，我们将指导您完成创建 ChatGPT 插件的过程，并讨论一些潜在...

使用OpenAI的GPT API的开发人员可能经常发现AI无法产生所需的输出或看起来“不合作”。为了应对这些挑战并提高 GPT 的性能，需要遵循三个关键步骤： Prompt Eng...

什么是 LLMOps 中的OPS？ LLMOps 是更广泛的 MLOps 领域的一个专业领域，专注于部署、管理和改进基于 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 构建的 AI 应用...

在 Dify，我们致力于为用户提供无缝灵活的解决方案，用于创建和部署 AI 原生应用程序。我们了解用户友好和开放的平台对于促进创新的重要性，这就是 Dify WebApp...

在 Dify，我们热衷于使 AI 技术更易于访问和用户友好。在我们开始我们的旅程时，我们确定了开发人员和用户在使用 AI 原生应用程序时面临的几个关键挑战，尤其是使用 O...