开发 ChatGPT 插件：综合指南

ChatGPT 插件提供了一种强大的方法来扩展 AI 客户端的功能，方法是通过 API 集成其他功能。在这篇博文中，我们将指导您完成创建 ChatGPT 插件的过程，并讨论一些潜在的业务用例。最后，我们将介绍 Dify 如何支持内部和第三方插件的集成，以实现无缝的 AI 应用程序编排。

创建聊天插件

ChatGPT 插件的核心是一个描述插件功能和 API 信息的文件。下面是文件外观的示例：ai-plugin.json

{
  "schema_version": "v1",
  "name_for_human": "TODO Manager",
  "name_for_model": "todo_manager",
  "description_for_human": "Manages your TODOs!",
  "description_for_model": "An app for managing a user's TODOs",
  "api": { "url": "/openapi.json" },
  "auth": { "type": "none" },
  "logo_url": "https://example.com/logo.png",
  "legal_info_url": "http://example.com",
  "contact_email": "hello@example.com"
}

通过访问此 JSON 文件，ChatGPT 或其他 AI 客户端可以了解插件的用途和功能，从而允许他们将插件集成到他们的工具箱中，以便在需要时使用。这类似于 Langchain 的代理模式，其中公共和私有 API 都可以作为 AI 客户端的插件，充当它们的眼睛和手。

如果您从头开始创建 ChatGPT 插件（例如执行 Google 搜索的插件），则可以按照以下步骤开发插件并将其部署到无服务器平台：

1. 首先，为您的插件选择一个特定的任务，例如使用 Google 搜索 API 执行 Google 搜索。
2. 使用首选的无服务器框架（例如 AWS Lambda、Google Cloud Functions 或 Azure Functions）创建新的无服务器项目。
3. 编写必要的代码，以便在无服务器项目中使用 Google 搜索 API 处理 Google 搜索功能。确保处理任何必要的身份验证、输入验证和错误处理。
4. 在无服务器项目中创建一个文件，以定义插件所需的 API 端点和数据结构。此文件应遵循 OpenAPI 规范 （OAS） 标准。您可以使用Swagger编辑器或OpenAPI生成器等在线工具来帮助创建文件。openapi.jsonopenapi.json
5. 将无服务器项目部署到首选的无服务器平台。部署后，您将收到项目的公有 URL，可用于访问插件的 API。
6. 如我之前的响应中所述，为您的插件创建文件，并使用在步骤 5 中从无服务器平台获取的公共 URL 更新字段。ai-plugin.jsonapi.url

以下是谷歌搜索插件的简单文件示例：openapi.json

{
  "openapi": "3.0.0",
  "info": {
    "title": "Google Search Plugin",
    "version": "1.0.0"
  },
  "paths": {
    "/search": {
      "get": {
        "summary": "Perform a Google Search",
        "parameters": [
          {
            "name": "query",
            "in": "query",
            "description": "Search query",
            "required": true,
            "schema": {
              "type": "string"
            }
          }
        ],
        "responses": {
          "200": {
            "description": "Successful search",
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "type": "array",
                  "items": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                      "title": {
                        "type": "string"
                      },
                      "link": {
                        "type": "string"
                      },
                      "snippet": {
                        "type": "string"
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

以下是谷歌搜索插件的文件示例：ai-plugin.json

{
  "schema_version": "v1",
  "name_for_human": "Google Search",
  "name_for_model": "google_search",
  "description_for_human": "Perform a Google Search using the Google Search API!",
  "description_for_model": "An app for performing Google Searches using the Google Search API",
  "api": { "url": "https://your-serverless-function-url.com/openapi.json" },
  "auth": { "type": "api_key", "key_name": "google_search_api_key" },
  "logo_url": "https://example.com/google_search_logo.png",
  "legal_info_url": "http://example.com",
  "contact_email": "hello@example.com"
}

通过执行以下步骤，您可以创建一个执行 Google 搜索的自定义 ChatGPT 插件，并将其部署到无服务器平台，以便轻松集成到 AI 应用程序中。

业务用例

有许多潜在的业务场景，ChatGPT 插件可以提供有价值的功能。一些例子包括：

1. 客户支持：集成公司客户支持票证系统的插件，允许 AI 代理代表用户创建、更新和关闭工单。
2. 电子商务：连接到电子商务平台API的插件，使AI能够协助用户进行产品推荐，订单状态更新，甚至处理退货。
3. 项目管理：与流行的项目管理工具（如 Trello 或体式）集成的插件，允许 AI 创建任务、更新进度并向团队成员提供项目概述。
4. 日历管理：连接到用户日历的插件，使 AI 能够安排约会、发送提醒并帮助用户更有效地管理他们的时间。

统一集成

Dify 应用程序编排支持将 Dify 生成的工具和第三方插件无缝集成。要集成第三方插件，开发人员只需提供 JSON 文件 URL，插件就会加载到应用程序中。

开发 ChatGPT 插件可以通过 API 集成扩展其功能，从而为 AI 驱动的应用程序解锁大量新的可能性。通过了解 ChatGPT 插件的结构及其潜在用例，开发人员可以利用这些插件的强大功能来创建更复杂、更强大的 AI 应用程序。借助 Dify 对内部和第三方插件的支持，将这些插件整合到 AI 应用程序中的过程从未如此简单。