野蛮生长
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Dify.AI:46,558行代码,完全开源
自 9 月 4 日云版正式上线以来,Dify.AI 受到了开发者的好评和广泛分享。在不到一周的时间里,已经创建了 000,700 多个应用程序,甚至在我们开源之前,我们的 GitH...
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Dify.AI:易于使用的LLMOps平台,用于直观地创建和操作AI本机应用程序
术语“Dify”源自“定义 + 修改”,意思是定义并不断改进 AI 应用程序。 随着大型语言模型 (LLM) 各种功能的出现,AI 应用程序的场景变得更加广泛。然而,对于大多数开发...
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使用数据集释放 LLM Embeddings 的力量:彻底改变 MLOps
在 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 出现之前,机器学习操作 (MLOps) 领域主要侧重于传统机器学习模型的部署、监视和管理。在那些日子里,特征工程是为机器学习模型准备数据...
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开发 ChatGPT 插件:综合指南
ChatGPT 插件提供了一种强大的方法来扩展 AI 客户端的功能,方法是通过 API 集成其他功能。在这篇博文中,我们将指导您完成创建 ChatGPT 插件的过程,并讨论一些潜在...
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构建有效的基于 GPT 的应用程序:分步指南
使用OpenAI的GPT API的开发人员可能经常发现AI无法产生所需的输出或看起来“不合作”。为了应对这些挑战并提高 GPT 的性能,需要遵循三个关键步骤: Prompt Eng...
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Dify WebApp 简介:轻松解锁 AI 原生应用程序
在 Dify,我们致力于为用户提供无缝灵活的解决方案,用于创建和部署 AI 原生应用程序。我们了解用户友好和开放的平台对于促进创新的重要性,这就是 Dify WebApp...
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我们为什么要创造Dify?
在 Dify,我们热衷于使 AI 技术更易于访问和用户友好。在我们开始我们的旅程时,我们确定了开发人员和用户在使用 AI 原生应用程序时面临的几个关键挑战,尤其是使用 O...
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上一课!聊一聊最近开源的Metaflow
前不久,AWS re:Invent, Netflix 开源了一个自主开发的构建和管理数据科学项目的框架——Metaflow。在过去的两年里,他们内部数据科学团队迅速地应用它,使得许...
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一文搞懂蓝绿发布、灰度发布和滚动发布
[TOC] # 一文搞懂蓝绿发布、灰度发布和滚动发布 https://www.cnblogs.com/nulige/articles/10929182.html 应用程序升级面临最...